▲ 胡成臣宣布加入蔚来
这是日前爆出蔚来汽车已经成立独立硬件团队“Smart HW（Hardware）”之后的又一重磅信息。此前有媒体报道称，蔚来汽车正计划自研自动驾驶芯片，这一项目正处于早期阶段，但蔚来 CEO 李斌已经和公司高管、股东提前沟通，意向明确。据称，几个月之前，李斌已经开始寻找具有硅谷背景的技术负责人，为自研芯片计划作准备。
芯片行业的技术大牛胡成臣正具备这样的实力。2003 年，胡成臣本科毕业于西北工业大学自动化专业，2008 年博士毕业于清华大学计算机科学与技术专业。他曾任西安交通大学计算机系教授、系主任，加入蔚来汽车之前，曾担任赛灵思亚太区实验室首席工程师、实验室主任。
据了解，赛灵思亚太区实验室其中一个目标就是：提供“超越摩尔定律”的路线图。
在胡成臣加入蔚来汽车之后，预计蔚来汽车芯片自研计划将加速上马。车东西向蔚来汽车求证自研芯片及人事变动情况，蔚来汽车表示不就此事作回应。
自动驾驶和智能座舱等智能化功能已经成为未来出行的重要组成，行业内头部企业特斯拉已于 2019 年推出了自研自动驾驶芯片。作为国内造车新势力的头部企业，蔚来汽车在自动驾驶领域已经自研了规划和控制算法，建立起自动驾驶能力的闭环，还需要从芯片和感知端加速自研，这也是诸多车企想做却没有能力做的一件事。
01.清华博士毕业 在赛灵思研发超 4 年
在胡成臣个人网站的主页上，写着他的格言“Learning，Doing，Being（学习、实干、成就）”。从他的经历来看，无论是学术研究，还是技术研发领域，他都拥有非常丰富的经验。
▲ 胡成臣个人主页
1999 年至 2003 年，胡成臣就读于西北工业大学自动化专业，本科毕业后的当年，他进入清华大学，就读计算机科学与技术专业，2008 年博士毕业。
期间，2006 年至 2007 年，他加入英特尔中国研发中心，并从事 OverMesh 项目研发工作。
2007 年至 2008 年，他在美国西北大学电子工程与计算机科学学院以研究生身份工作。
2008 年博士毕业后至 2010 年，胡成臣在清华大学担任助理研究教授。
2012 年，胡成臣曾短暂加入微软担任访问研究员，在 StarTrack 项目中负责为云数据中心研发自动诊断方法。
2014 年至 2015 年，胡成臣在挪威科技大学，担任欧洲信息学和数学研究联盟研究员。
期间，胡成臣还作为联合创始人创立了 YInspect 和 MeshSr 两家公司。其中，YInspect 公司能够提供可编程网络解决方案和软件，擅长用于大型网络数据流处理和分析。
MeshSr 公司能够提供可编程网络解决方案和硬件，除了在国内销售，还远销美国、德国、西班牙、韩国、澳大利亚等国家。YInspect 和 MeshSr 两家公司都在 2018 年 6 月被线点科技收购。
实际上，胡成臣还长期在西安交通大学工作。
从 2010 年至 2019 年，他曾在西安交通大学计算机科学与技术系担任系主任。2010 年至 2016 年任副教授职位，2016 年至 2019 年担任教授职位。
2017 年之后，胡成臣加入赛灵思，担任赛灵思亚太区实验室首席工程师、实验室主任。
▲ 胡成臣
胡成臣介绍说，这一实验室是赛灵思在新加坡亚太总部的一个团队，能够补充北美和欧洲总部的实验室。这一实验室的目标共有四大目标：第一是成就新用户，第二是提供“超越摩尔定律”的路线图；第三是打造新的市场机会；第四是得到初创公司和研究团体的关注。
02.或自研自动驾驶芯片 特斯拉已迈出一步
车东西在蔚来汽车官网的招聘页面上发现，共有 800 多个职位开放招聘，有关自动驾驶的岗位共有 73 个，但基本都是自动驾驶算法相关岗位，没有发现硬件相关岗位。
▲ 蔚来官网招聘页面自动驾驶相关岗位
在“Boss 直聘”平台上，蔚来共开放 2000 余个岗位，有关硬件研发的岗位共有 18 个，没有芯片相关的研发岗位。
不过，蔚来的自动驾驶芯片研发可能已经开始。正式宣布研发前，蔚来可能已经开启秘密招聘。
在汽车行业内，赛灵思为行业提供 FPGA、硬件可编程 SoC 以及 ACAP 等多种部件，并且已经大量应用于 L2 级自动驾驶。奔驰、斯巴鲁等多家车企 L2 级自动驾驶的视觉感知部分，就由赛灵思的 Zynq UltraScale+ MPSoC 这一 FPGA 芯片进行双目摄像头的感知融合。
此外，有国内媒体报道称，蔚来已经成立独立硬件团队“Smart HW（Hardware）”。而早在几个月之前，蔚来 CEO 李斌就已经开始寻找具有硅谷背景的技术负责人，计划自研芯片。
成立这个独立团队的目的就是研发自动驾驶芯片。据报道，这一项目目前还处于早期阶段，但蔚来高管团队的意向已经明确。
在汽车智能化竞争愈加激烈的今天，自动驾驶和智能座舱直接定义着汽车的智能化水平。
汽车智能化的先行者特斯拉，早在多年前已经有相关布局。
2016 年，前 AMD 首席架构师 Jim Keller 加入特斯拉，担任 Autopilot 硬件工程副总裁，特斯拉走上了自研自动驾驶芯片之路。
2019 年，特斯拉推出了自研的自动驾驶芯片，其单颗芯片 AI 算力能够达到 36TOPS，每辆特斯拉都配备两颗芯片。正是这两颗自动驾驶芯片，让特斯拉的 L2 级自动驾驶功能长期都是行业标杆。
▲ 特斯拉自动驾驶电脑
几年来，自动驾驶技术的发展，让车企看到了智能化的未来，同时也希望破除软、硬件的限制，打造自动驾驶自研的闭环。
蔚来现售的三款车都搭载 Mobileye 的视觉感知，并且拥有毫米波雷达、超声波雷达等诸多感知硬件。与此同时，蔚来的 L2 级自动驾驶规划和控制算法全部为自研，仅有感知环节依赖供应商技术。
不过，想要打造更优秀的 L2 级自动驾驶系统，需要打造感知、规划、控制的闭环。
特斯拉建立起来的 L2 级自动驾驶系统闭环，能够更快部署新功能，同时能够充分应用算力持续迭代。这也是蔚来等诸多车企希望能够实现的一大目标。
在胡成臣等芯片行业技术大牛加入之后，蔚来的自研芯片计划获奖快速上马。相信在不久的将来，我们能看到蔚来搭载自研芯片上场。
