北京时间 4 月 1 日早间音讯，据报道，高通是全球最大的智能手机处理器供应商，在芯片的核算才能和能效方面都非常完善。2019 年高通宣告，根据在智能手机芯片范畴的技能和经历，将进军数据中心人工智能芯片这个快速增长的商场。
两名知情人士泄漏，高通曾向 Facebook 的母公司 Meta Platforms 示好，期望 Meta 能成为高通首款数据中心 AI 芯片 AI 100 的标杆客户。
在高通 2020 年秋季发布这款芯片之后，Meta 将这款芯片与一系列其他挑选，包含该公司此前一直运用的芯片，以及 Meta 自主开发的用于处理 AI 核算的专用芯片，进行了对比测验。
依据知情人士的说法，高通的芯片在测验中体现杰出，单位能耗功能最优异。关于 Meta 这样的公司来说，由于其数据中心服务数十亿用户，因此能效的提升能够给运营成本带来巨大的优化。
但是知情人士表明，到 2021 年春季，Meta 表明回绝运用高通的芯片。具体原因在于，Meta 质疑高通芯片的配套软件不行老练，无法在未来的具体核算使命中发挥出芯片的最佳功能。一名知情人士泄漏，在评价各种挑选之后，Meta 决议继续运用现有芯片。
这一事情此前从未被媒体报道过，但也表明，软件已成为 AI 芯片争取客户的核心要素之一。IDC 剖析师肖恩・拉乌（Shane Rau）表明，AI 芯片的销售额估计今年将达到 135 亿美元，到 2026 年还将增长至 413 亿美元。他说：“至少在未来 15 到 20 年内，商场对 AI 芯片的需求几乎是无限的。”
高通芯片是全球数十亿部智能手机的核心，同时也支撑了智能手机拍照优化等 AI 功能，但 AI 100 是该公司在与英伟达竞争中的榜首次尝试。在数据中心 AI 芯片范畴，英伟达现在占据了压倒性的优势。该公司的主导地位不仅来自于芯片，也来自于配套软件。英伟达的软件是人工智能职业现在的黄金规范。
风险出资公司 Playround Global 的一般合伙人皮特・巴雷特（Peter Barrett）表明：“不仅仅是高通，每个人都在与英伟达 CEO 黄仁勋进行军备竞赛。他重视深度学习范畴的开展，并注意到技能的开展速度。他在软件方面的努力有助于维持公司的领先地位。”Playground 也出资了 MosaicML 等公司，这些公司帮助人工智能客户将他们的模型匹配至适宜的硬件。
能够必定，Meta 的回绝很可能只是高通在 AI 芯片范畴暂时遇到的波折。就在 2021 年 9 月，在 Meta 的测验之后，AI 100 芯片在 MLPerf 根底测验中取得了多项榜首。MLPerf 基准测验是一套用于衡量 AI 芯片功能的职业规范。职业观察人士估计，在今年春季再次进行的测验中，高通的芯片也将体现杰出。高通现已宣告了 AI 100 的首家客户：富士康工业互联网。该公司正在一台用于剖析安防和交通摄像头视频的服务器中运用这款芯片。
与此同时，高通也在继续争取微软等其他潜在客户。微软发言人回肯定这方面的动态置评。
高通方案将 AI 100 芯片用于推理核算，推理核算运用根据海量数据练习的 AI 模型来做出实时决议计划。在 Meta 的场景中，这一般意味着根据引荐模型，在毫秒时间段内决议向用户展现哪些内容。
为了取得更好的功能，经过练习的模型还必须针对运行模型的硬件进行优化。假如优化效果不佳，那么模型很可能只能用到硬件的一小部分可用功能，导致浪费电力。但是，模型的优化会消耗开发者的很多时间。
一般情况下，假如一种软件能优化用各种语言编写的代码，并自动匹配底层的硬件，那么就更容易得到开发者的喜爱。英伟达的软件在这方面体现突出。创业公司 Ceremorphic 开发 AI 处理，该公司首席执行官文卡特・马特拉（Venkat Mattela）表明，假如直接将芯片提供给开发者，而不附带优化软件，那么就像是给用户一辆 100 个档位的自行车，然后指望他自己探索如安在未知的地形上，具体用哪个档位骑行。
他说：“你不可能给开发者提供 100 个档位，而是必须让装备看起来便是 3 个档位。但现在，大部分芯片公司都没有做到这点。”
有才能编写芯片配套软件的工程师非常稀缺。关于高通这样的大公司，以及其他数十家瞄准同个商场的创业公司而言，这都是个挑战。这类软件的开发需要开发者在编译器方面有专门的经历。编译器将开发者编写的代码翻译成芯片运用的机器语言。
Lux Capital 合伙人沙辛・法西奇（Shahin Farshichi）表明：“这类人才受到追捧，并且非常欠缺。这现已成为首要的瓶颈。”Lux Capital 出资了 AI 芯片创业公司 Mythic 和 Flex Logix。
