“人在 25 岁左右抵达脑力巅峰，之后都在走下坡路。”
这种说法流传甚广，也有科学实验供给支持。影响力之大，甚至成了中年人“躺平”的理由之一。
不过，最新一项科学研讨对此提出了辩驳，宣布在了 Nature 子刊 Nature Human Behaviour。
新的结论是：大脑处理信息的速度能从 20 岁一向保持到 60 岁。
这项研讨来自德国海德堡大学，研讨团队从一组 118 万人参与的实验数据中得出与前人研讨不同的结论。
等一下，生活经验中也能观察到年岁大了往后反应变慢吧，之前的结论是错了吗？倒也不是，这组实验数据中，人做抉择方案的时间的确会随年岁延长。Emm…… 处理信息的速度没变，但做抉择方案的时间延长了。
那么多出来的这段时间大脑在做什么？
你没有变慢，只是变稳重了
其实，本次研讨倒也不是为了这个问题专门找来 118 万人做实验。数据来自哈佛大学的另一个实验项目，研讨的是“无意识成见”。
先来简单说一下原实验。参与者需要把人脸分类成黑人或白人，同时把一些词汇分类成活跃或消沉，衡量种族与褒贬点评之间的联系强度。其中参与人数满意多，10-80 岁的人都有，年岁散布满意广，也记录了参与者的反应速度，对脑力改动研讨来说简直是豪华配置。
于是，本次研讨团队另辟蹊径，只针对其中参与者年岁性别等统计特征、反应时间和分类准确性数据做了分析。
毕竟通过机器学习方法从中发掘出了新的结论，反应时间数据被分解成两个躲藏要素：思想速度 (Mental Speed) 和抉择方案稳重性（Decision caution）。
20 岁左右的人做抉择方案最快，是因为他们更乐意献身准确度来寻求速度。
△20 岁反应时间最短
跟着年岁增加，人会越来越稳重。他们企图避免犯错，时间花在了重复考虑寻求确定性上。
△抉择方案稳重性随年岁改动
思想速度在 30 岁左右抵达巅峰，在 30 岁到 60 岁之间仅有细微回落，直到 60 岁往后大脑处理信息的速度才真实初步下降。
△思想速度随年岁改动
不管按性别、受教育程度仍是参与实验时的情况分类，总体都保持了这个倒 U 型曲线。说明年岁是最主要的影响要素。
而最快的非抉择方案时间（纯机械反应）出现在 14-16 岁。
以上分析，依据是心思学上的一种认知结构，该结构假设人做抉择方案时会不断参阅多种信息，直到确定性抵达一个阈值再作出挑选。
依据这个结构，团队运用依据抽样的贝叶斯估量方法操练了机器学习模型，结构如下。
因为操练数据是纯数值，倒也不很吃算力，在带独显的笔记本上 8 个小时操练完毕，24 个小时推理出结果。相应的数据和代码也在 GitHub 上开源。
来自波士顿学院的另一位心思学家 Joshua Hartshorne 认为心思学结合机器学习的方法令人形象深入，促进心思学家们重新考虑仅依据反应时间的前期结论。论文一作 Mischa von Krause 认为，这些研讨结论对现实生活提出了一个建议，即不同年岁的人会适合不同的作业任务。比如医疗诊断中稳重避免错误很关键，另一些任务中则是抉择方案速度更重要。
不过团队也提出，人在一定限度内可以依据实际情况调整抉择方案风格。详细的量化有待后边进一步研讨。
